基于分段搜索策略的改进蜂群算法
来源期刊：控制与决策2012年第9期
论文作者：罗钧 肖向海 付丽 王强
文章页码：1402 - 2815
关键词：人工蜂群;改进算法;分段搜索;充分优化;
摘 要：针对基本人工蜂群算法在解决优化问题时收敛速度不够快、易陷入局部最优的缺陷,提出一种改进蜂群算法,该算法采用"分段搜索"方式对食物源进行贪婪更新,以提高食物源更新的成功率;同时,招募所有观察蜂选择当前最优食物源,以实现对最优食物源的充分优化,对经典测试函数反复实验的结果表明,改进算法计算结果稳定,与基本蜂群算法相比,加速收敛效果非常明显,全局搜索能力显著提高,运行时间大大缩短,
罗钧，肖向海，付丽，王强
重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室
摘 要：针对基本人工蜂群算法在解决优化问题时收敛速度不够快、易陷入局部最优的缺陷,提出一种改进蜂群算法,该算法采用"分段搜索"方式对食物源进行贪婪更新,以提高食物源更新的成功率;同时,招募所有观察蜂选择当前最优食物源,以实现对最优食物源的充分优化,对经典测试函数反复实验的结果表明,改进算法计算结果稳定,与基本蜂群算法相比,加速收敛效果非常明显,全局搜索能力显著提高,运行时间大大缩短,
关键词：人工蜂群;改进算法;分段搜索;充分优化;
