图像处理技术在车牌定位与字符分割中的应用
来源期刊:机械设计与制造2012年第12期
论文作者:张馨 林凤涛
文章页码:104 - 106
关键词:图像处理;车牌定位和分割;最大类间方差;
摘 要:车牌定位和字符分割是车牌识别系统中关键的部分,定位的准确程度与分割准确性直接影响到车牌识别的效果。基于图像处理技术,对车牌灰度图像的进行灰度修正,Wiener滤波并进行二值化,使之能够准确地从图像中提取出车牌。采用线性映射的方法,增强图像灰度范围,基于水平扫描与先验知识约束条件相结合的算法进行车牌定位,同时利用最小二乘法原理,实现了最大类间方差法对车牌进行分割。用MATLAB软件进行仿真实现,验证效果好。
张馨,林凤涛
华东交通大学机电工程学院
摘 要:车牌定位和字符分割是车牌识别系统中关键的部分,定位的准确程度与分割准确性直接影响到车牌识别的效果。基于图像处理技术,对车牌灰度图像的进行灰度修正,Wiener滤波并进行二值化,使之能够准确地从图像中提取出车牌。采用线性映射的方法,增强图像灰度范围,基于水平扫描与先验知识约束条件相结合的算法进行车牌定位,同时利用最小二乘法原理,实现了最大类间方差法对车牌进行分割。用MATLAB软件进行仿真实现,验证效果好。
关键词:图像处理;车牌定位和分割;最大类间方差;