基于核偏最小二乘的锌层重量预测模型

来源期刊：控制工程2008年第2期

论文作者：姚林 阳建宏 何飞 徐金梧

文章页码：154 - 324

关键词：核偏最小二乘;预测;锌层重量;气刀;

摘    要：为了给带钢热镀锌生产的质量控制提供必要的决策支持和分析手段,针对气刀对锌层重量的控制工艺,提出了基于核偏最小二乘回归的锌层重量预测模型。利用核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,克服了实际生产工艺中非线性因素对预测模型的不利影响。应用鞍山钢铁集团公司带钢热镀锌的生产实际数据进行验证,结果表明,基于核偏最小二乘的锌层重量预测方法与线性偏最小二乘、BP神经网络等方法相比,具有更好的预测精度。