基于FIR神经网络的热连轧机时滞动态模型辨识
来源期刊:钢铁2003年第8期
论文作者:刘玠 王立锋 李正熙
关键词:FIR神经网络; 时变反传算法; 模型辨识; 热连轧机;
摘 要:介绍一种FIR神经网络模型及其时变反传算法,并把它用于纯滞后非线性MIMO系统模型辨识;以带钢热连轧受控对象为例,建立2机架的小偏差模型,并进行了仿真;使用FIR神经网络模型对仿真数据进行了模型辨识,辨识结果显示了网络良好的性能.
刘玠1,王立锋2,李正熙2
(1.鞍山钢铁集团公司;
2.北方工业大学)
摘要:介绍一种FIR神经网络模型及其时变反传算法,并把它用于纯滞后非线性MIMO系统模型辨识;以带钢热连轧受控对象为例,建立2机架的小偏差模型,并进行了仿真;使用FIR神经网络模型对仿真数据进行了模型辨识,辨识结果显示了网络良好的性能.
关键词:FIR神经网络; 时变反传算法; 模型辨识; 热连轧机;
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