信息熵特征选择方法定位热轧带钢头部拉窄原因

来源期刊：工程科学学报2015年第S1期

论文作者：何飞 肖会芳

文章页码：45 - 50

关键词：信息熵;特征选择;热轧;头部拉窄;故障诊断;

摘    要：针对某热轧带钢生产线时常会出现头部拉窄现象,本文从实际生产数据出发,首先采用动态弯曲时间算法将长度不同的各变量转换为相同长度,然后采用信息熵特征选择算法分析各生产过程变量对产品质量的影响程度,找出对头部拉窄影响最大的前若干个过程变量,初步定位热轧带钢头部拉窄原因.结果表明:信息熵特征选择方法可以有效初选热轧带钢头部拉窄原因,为生产调整提供方法支撑,将来还可推广到其他质量异常定位,甚至其他工序或者其他应用领域.