改进的遗传算法在电测深反演中的应用
来源期刊：矿产与地质2018年第1期
论文作者：程勃 熊彬
文章页码：127 - 130
关键词：电阻率测深;非线性反演;遗传算法;
摘 要：遗传算法是地球物理数据非线性反演中常用的方法,但在使用中所需内存较多,容易"早熟"或陷入局部极小。为了在电阻率测深反演中更好地使用遗传算法,提出了利用统计学建模获得精细初始模型后,再利用改进的遗传算法反演。改进了传统遗传算法评价解的方法、增加了局部目标函数并限制遗传基因的繁殖方向。对理论模型的反演计算证明改进的遗传算法可以减少计算量,改善电阻率测深的反演效果。
程勃1,2，熊彬1,2
1. 桂林理工大学地球科学学院2. 广西隐伏金属矿产勘查重点实验室
摘 要：遗传算法是地球物理数据非线性反演中常用的方法,但在使用中所需内存较多,容易"早熟"或陷入局部极小。为了在电阻率测深反演中更好地使用遗传算法,提出了利用统计学建模获得精细初始模型后,再利用改进的遗传算法反演。改进了传统遗传算法评价解的方法、增加了局部目标函数并限制遗传基因的繁殖方向。对理论模型的反演计算证明改进的遗传算法可以减少计算量,改善电阻率测深的反演效果。
关键词：电阻率测深;非线性反演;遗传算法;
