数据挖掘技术在矿物加工中的应用
来源期刊:矿冶2019年第5期
论文作者:刘猛 周俊武 贾木欣
文章页码:44 - 49
关键词:传统矿物加工工艺;数据挖掘技术;MYSQL数据库;硫元素;规则知识;
摘 要:基于矿物加工研究的历史数据,运用数据挖掘技术的分类与关联规则功能的典型算法,如J48算法和Apriori算法,从MYSQL数据库中调用与某一主题相关的矿物数据,经预处理后进行挖掘处理,得到潜在的、对人们有用的信息与知识。以判断铜硫硫化矿中硫元素是否回收为例,简单介绍了如何将传统矿物加工工艺与现在信息化技术相结合。研究结果可为将来深入研究奠定基础。
刘猛1,周俊武1,2,3,贾木欣1,2,3
1. 北京矿冶科技集团有限公司2. 矿物加工科学与技术国家重点实验室3. 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室
摘 要:基于矿物加工研究的历史数据,运用数据挖掘技术的分类与关联规则功能的典型算法,如J48算法和Apriori算法,从MYSQL数据库中调用与某一主题相关的矿物数据,经预处理后进行挖掘处理,得到潜在的、对人们有用的信息与知识。以判断铜硫硫化矿中硫元素是否回收为例,简单介绍了如何将传统矿物加工工艺与现在信息化技术相结合。研究结果可为将来深入研究奠定基础。
关键词:传统矿物加工工艺;数据挖掘技术;MYSQL数据库;硫元素;规则知识;