简介概要

基于RBF神经网络的黄金价格非线性预测

来源期刊:黄金2014年第9期

论文作者:张延利

文章页码:9 - 11

关键词:黄金价格;非线性预测;ARMA模型;GARCH模型;RBF神经网络;

摘    要:在对黄金市场进行分析时,通常根据黄金价格数据自身特点选取合适的模型进行建模预测,但因黄金价格数据本身的非线性特征比较明显,模型的选取往往较为困难,预测精度不高。利用神经网络的特性,建立了RBF神经网络,有效地解决了模型选择不当的难题。实证表明,RBF神经网络建立的非线性模型预测精度较高。

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基于RBF神经网络的黄金价格非线性预测

张延利

泸州职业技术学院基础部

摘 要:在对黄金市场进行分析时,通常根据黄金价格数据自身特点选取合适的模型进行建模预测,但因黄金价格数据本身的非线性特征比较明显,模型的选取往往较为困难,预测精度不高。利用神经网络的特性,建立了RBF神经网络,有效地解决了模型选择不当的难题。实证表明,RBF神经网络建立的非线性模型预测精度较高。

关键词:黄金价格;非线性预测;ARMA模型;GARCH模型;RBF神经网络;

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