基于分布函数概率神经网络的故障诊断

来源期刊：控制工程2010年第6期

论文作者：张正道 张卫华

文章页码：824 - 1667

关键词：α稳定分布;基函数;概率神经网络;故障诊断;有色噪声;

摘    要：提出一种α稳定分布基函数概率神经网络（A lpha-PNN）结构,该网络隐层的神经元激活函数采用了对称α稳定分布的概率密度函数,和常规的高斯分布函数相比,其具有更好的可变性和延展性,从而使隐层的神经元在函数近似上具有更高的适应性,同时也克服了概率神经网络对输入数据的独立同分布假设,提高了神经网络对局部脉冲突变的近似能力。在此基础之上,提出了一种新的根据系统输入输出数据实现的故障诊断算法,并将其应用到轴承的故障诊断中。仿真结果表明,在有色噪声的背景下,该算法仍然能够实现较好的识别效果,故障的误报率低于概率神经网络方法。