热连轧多加热炉设定模型自学习参数计算及优化
来源期刊:冶金自动化2014年第2期
论文作者:奚小玲 周新亮 吴胜田
文章页码:71 - 75
关键词:热连轧;过程计算机控制系统;设定模型;自学习;
摘 要:在有多座加热炉的热连轧生产线中,加热炉之间存在较大的工况差异,给产品精度和生产的稳定性带来不利影响。为有效解决上述问题,笔者提出对热连轧设定模型自学习参数分炉进行计算,并采用指数平滑法平滑震荡的参数,在上述基础上对不同的自学习参数分别采用长遗传、短遗传方法进行优化处理。实践证明,采用该方法后,针对不同产品规格和不同工艺制度,过程控制系统能够按照加热炉进行很好的自适应,提高了产品精度。
奚小玲1,周新亮2,吴胜田2
1. 辽宁科技大学应用技术学院2. 鞍山钢铁集团有限公司
摘 要:在有多座加热炉的热连轧生产线中,加热炉之间存在较大的工况差异,给产品精度和生产的稳定性带来不利影响。为有效解决上述问题,笔者提出对热连轧设定模型自学习参数分炉进行计算,并采用指数平滑法平滑震荡的参数,在上述基础上对不同的自学习参数分别采用长遗传、短遗传方法进行优化处理。实践证明,采用该方法后,针对不同产品规格和不同工艺制度,过程控制系统能够按照加热炉进行很好的自适应,提高了产品精度。
关键词:热连轧;过程计算机控制系统;设定模型;自学习;