基于LS-SVM的非线性预测控制技术

来源期刊：控制与决策2004年第4期

论文作者：王宇红 黄德先 高东杰 金以慧

文章页码：383 - 387

关键词：最小二乘支持向量机;非线性建模;预测控制;非线性控制;

摘    要：探讨了利用最小二乘支持向量机（LS-SVM）进行非线性系统辨识的方法,LS-SVM用等式约束代替传统支持向量机中不等式约束,求解过程从解QP问题变成解一组等式方程.将得到的LS-SVM模型应用到非线性预测控制,提出了基于LS-SVM模型的非线性预测控制算法.通过CSTR过程仿真表明,最小二乘支持向量机学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力.基于LS-SVM的预测控制算法具有很好的控制性能.