BP神经网络对3C钢腐蚀性能的预测分析
来源期刊：材料科学与工程学报2008年第1期
论文作者：张国英 高新琛 刘艳侠 郭怀红
关键词：BP神经网络; 3C钢; 腐蚀速度; 海洋环境参数;
摘 要：利用三层BP神经网络,根据已有的3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度数据,建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型;并分析预测了海水环境参数与腐蚀速度之间的关系.预测结果表明:在近海条件下,温度和含氧量越低,氧化还原电位越高,腐蚀速度越慢;在弱碱性条件及盐度大于25ppt时,腐蚀速度比较慢.此环境参数下,3C钢材料的腐蚀较小.本文的预测结果能很好地反映出海水环境参数对腐蚀速度的影响.
张国英1，高新琛2，刘艳侠2，郭怀红2
(1.沈阳师范大学,物理科学与技术学院,辽宁,沈阳,120034;
2.辽宁大学,物理学院,辽宁,沈阳,110036)
摘要:利用三层BP神经网络,根据已有的3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度数据,建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型;并分析预测了海水环境参数与腐蚀速度之间的关系.预测结果表明:在近海条件下,温度和含氧量越低,氧化还原电位越高,腐蚀速度越慢;在弱碱性条件及盐度大于25ppt时,腐蚀速度比较慢.此环境参数下,3C钢材料的腐蚀较小.本文的预测结果能很好地反映出海水环境参数对腐蚀速度的影响.
关键词:BP神经网络; 3C钢; 腐蚀速度; 海洋环境参数;
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