基于共空间模式和神经元网络的脑-机接口信号的识别

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2010年第1期

论文作者：叶柠 孙宇舸 王旭

文章页码：12 - 15

关键词：脑-机接口;小波包子带;脑电信号;共空间模式;学习矢量量化;

摘    要：提出了一种基于共空间模式和LVQ神经元网络对不同意识的脑电信号进行分类的方法.脑电信号是通过电极在头皮表面采集的脑-机接口的控制信号,提取脑电信号特征并对其进行分类,组成不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统.首先利用小波包分解对原始脑电信号进行预处理,对分解后特定小波包子带的脑电信号进行共空间模式分解,提取最优的特征;然后利用LVQ网络对不同意识任务特征进行分类,实验结果表明,该方法取得了92.7%的平均分类识别率,已经达到脑-机接口实际应用的标准.