加工过程的复合递归神经网络建模
来源期刊：机械设计与制造2008年第2期
论文作者：赖兴余 鄢春艳 叶邦彦 李伟光
文章页码：105 - 107
关键词：加工过程;复合递归神经网络;建模;
摘 要：针对BP神经网络的缺陷,在对角递归网络结构的基础上,提出了一种复合递归神经网络。BP算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用了均方误差准则,为克服BP算法的不足,采用了一种广义熵方误差准则。把基于广义熵方误差准则的复合递归神经网络应用于加工过程的建模。仿真试验结果表明,复合递归神经网络建模具有比BP神经网络更快的收敛!速度和更好的逼近效果。
赖兴余1，鄢春艳1，叶邦彦2，李伟光2
1. 广东省科技干部学院机电工程系2. 华南理工大学机械工程学院
摘 要：针对BP神经网络的缺陷,在对角递归网络结构的基础上,提出了一种复合递归神经网络。BP算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用了均方误差准则,为克服BP算法的不足,采用了一种广义熵方误差准则。把基于广义熵方误差准则的复合递归神经网络应用于加工过程的建模。仿真试验结果表明,复合递归神经网络建模具有比BP神经网络更快的收敛!速度和更好的逼近效果。
关键词：加工过程;复合递归神经网络;建模;
