露天采矿边坡临界滑动面搜索蚁群算法研究
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2002年第1期
论文作者：陈昌富 谢学斌
关键词：仿生算法; 蚁群算法; 露天矿; 边坡评价; 干旱地区; 临界滑动面;
摘 要：基于蚁群算法并通过改进蚁群算法结构和蚂蚁转移概率确定的方法,构造了一个适应复杂边坡临界滑动面搜索的启发式蚁群算法(HACA).研究了极度干旱地区露天采矿场岩体的物理力学特性,探讨了HACA在采矿边坡临界滑动面搜索和稳定性分析评价中的应用.结果表明,与传统方法相比.其方法具有明显的优越性.图2,表1,参10.
陈昌富1，谢学斌2
(1.湖南大学,岩土工程研究所,湖南,长沙,410082;
2.中南大学,土木建筑学院,湖南,长沙,410075)
摘要:基于蚁群算法并通过改进蚁群算法结构和蚂蚁转移概率确定的方法,构造了一个适应复杂边坡临界滑动面搜索的启发式蚁群算法(HACA).研究了极度干旱地区露天采矿场岩体的物理力学特性,探讨了HACA在采矿边坡临界滑动面搜索和稳定性分析评价中的应用.结果表明,与传统方法相比.其方法具有明显的优越性.图2,表1,参10.
关键词:仿生算法; 蚁群算法; 露天矿; 边坡评价; 干旱地区; 临界滑动面;
【全文内容正在添加中】
