基于自适应核窗宽的红外目标跟踪算法

来源期刊：控制与决策2012年第1期

论文作者：刘兴淼 王仕成 赵静 刘志国

文章页码：114 - 119

关键词：红外目标跟踪;均值漂移;特征融合;自适应跟踪窗;背景加权;

摘    要：针对传统均值漂移算法无法对对比度低、尺度变化的红外目标进行有效跟踪的问题,提出一种改进MeanShift算法.首先融合灰度和纹理两方面的信息,并分别定义背景灰度和纹理加权系数,实现了目标的准确定位;然后,提出一种基于背景和前景目标相似度的核窗宽选取算法,自动选取窗口缩放比例,得到与目标尺度一致的跟踪窗口.实验结果表明,所提出的算法能够实现对红外目标的跟踪,并且对尺度变化的目标具有较好的适应性.