基于信息融合技术的煤矿主通风机故障参数检测系统
来源期刊：工矿自动化2009年第7期
论文作者：宋建成 韩艳娟
关键词：煤矿; 主通风机; 信息融合; D-S证据理论; 故障参数; 诊断; coal mine; main ventilator; information fusion; D-S evidence theory; fault parameter; diagnosis;
摘 要：针对目前煤矿主通风机故障诊断功能不完善、保障性措施不力等问题,文章提出了一种基于信息融合技术的煤矿主通风机故障参数检测系统的设计方案, 简要分析了主通风机常见故障及信息融合技术,确定了故障参数检测方法,详细介绍了系统硬件及软件设计.实际应用表明,该系统实现了各故障参数的实时、在线检测,为主通风机的可靠运行提供了技术保障.
宋建成1，韩艳娟1
(1.太原理工大学电气与动力工程学院,山西,太原,030024)
摘要:针对目前煤矿主通风机故障诊断功能不完善、保障性措施不力等问题,文章提出了一种基于信息融合技术的煤矿主通风机故障参数检测系统的设计方案, 简要分析了主通风机常见故障及信息融合技术,确定了故障参数检测方法,详细介绍了系统硬件及软件设计.实际应用表明,该系统实现了各故障参数的实时、在线检测,为主通风机的可靠运行提供了技术保障.
关键词:煤矿; 主通风机; 信息融合; D-S证据理论; 故障参数; 诊断; coal mine; main ventilator; information fusion; D-S evidence theory; fault parameter; diagnosis;
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