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基于ARIMA误差修正预测的Klobuchar模型精化

来源期刊:桂林理工大学学报2020年第3期

论文作者:杨芸珍 刘立龙桂林理工大学测绘地理信息学院 黄良珂 周威 万庆同

关键词:电离层延迟;ARIMA模型;Klobuchar模型;偏差预测;

摘    要:为了提高目前传统Klobuchar模型电离层延迟改正精度仅有50%~60%的修正率的现状,提出一种基于ARIMA误差修正预测的精化方法。采用IGS中心提供的电离层观测数据,利用双频改正模型解算的电离层VTEC值作为参考值,使用ARIMA模型对每个历元前8天Klobuchar模型和参考值之间的偏差值进行2天的短期预测,对Klobuchar模型加以偏差预测改正数进行改进。采用算例将参考值检验改进的A-Klobuchar模型的预报精度与Klobuchar模型的预报精度进行对比,结果表明:改进后的A-Klobuchar模型的精度明显高于Klobuchar模型,其总体预报精度达到了77.17%,能更显著地反映出电离层的周日变化特性。

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基于ARIMA误差修正预测的Klobuchar模型精化

杨芸珍1,2,刘立龙桂林理工大学测绘地理信息学院2,黄良珂1,2,周威1,2,万庆同1,2

1. 桂林理工大学测绘地理信息学院2. 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室

摘 要:为了提高目前传统Klobuchar模型电离层延迟改正精度仅有50%~60%的修正率的现状,提出一种基于ARIMA误差修正预测的精化方法。采用IGS中心提供的电离层观测数据,利用双频改正模型解算的电离层VTEC值作为参考值,使用ARIMA模型对每个历元前8天Klobuchar模型和参考值之间的偏差值进行2天的短期预测,对Klobuchar模型加以偏差预测改正数进行改进。采用算例将参考值检验改进的A-Klobuchar模型的预报精度与Klobuchar模型的预报精度进行对比,结果表明:改进后的A-Klobuchar模型的精度明显高于Klobuchar模型,其总体预报精度达到了77.17%,能更显著地反映出电离层的周日变化特性。

关键词:电离层延迟;ARIMA模型;Klobuchar模型;偏差预测;

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