多比特概率幅编码的量子衍生粒子群优化算法

来源期刊：控制与决策2015年第11期

论文作者：李盼池 李滨旭

文章页码：2041 - 2047

关键词：量子计算;粒子群优化;多比特概率幅编码;算法设计;

摘    要：为了提高粒子群算法的优化能力,提出一种新的量子衍生粒子群优化算法.该方法采用多比特量子系统的基态概率幅对粒子编码,基于自身最优粒子和全局最优粒子确定旋转角度,采用基于张量积构造的多比特量子旋转门实施粒子的更新.在每步迭代中,只需更新粒子的一个量子比特相位,即可更新该粒子上的所有概率幅.标准函数极值优化的实验结果表明,所提出算法的单步迭代时间较长,但优化能力较同类算法有大幅度提高.