基于混合粒子群优化的电网优化规划
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2006年第8期
论文作者:任苹 高立群 王珂 李楠
文章页码:843 - 846
关键词:多目标优化;电网规划;粒子群优化;惩罚函数;
摘 要:在电网规划优化过程中,考虑了投资费用、可靠性和对环境的影响等三个因素.首次将粒子群优化(PSO)技术引入电网优化规划,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的电网规划方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解.
任苹1,高立群1,王珂1,李楠2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 沈阳大学科技处
摘 要:在电网规划优化过程中,考虑了投资费用、可靠性和对环境的影响等三个因素.首次将粒子群优化(PSO)技术引入电网优化规划,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的电网规划方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解.
关键词:多目标优化;电网规划;粒子群优化;惩罚函数;