KPCA在凿岩台车控制系统传感器故障诊断中的应用
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2014年第3期
论文作者：徐萍 王友才 杨光照 王凯
文章页码：24 - 28
关键词：核主成分分析;凿岩台车;传感器;故障诊断;
摘 要：传感器状态对于凿岩台车的作业有着极其重要的影响,对其展开故障诊断十分必要.核主成分分析(KPCA)方法通过集成算子与非线性核函数计算高维特征空间的主元成分,有效捕捉过程变量中的非线性关系,将其用于传感器4种常见故障的诊断,先用Q统计量进行故障监测,再用T2贡献量百分比变化来识别故障.仿真和实际应用结果表明:KPCA方法具有很好的故障监测与诊断能力.
徐萍1，王友才2，杨光照2，王凯1
1. 第二炮兵工程大学理学院2. 第二炮兵工程大学士官学院
摘 要：传感器状态对于凿岩台车的作业有着极其重要的影响,对其展开故障诊断十分必要.核主成分分析(KPCA)方法通过集成算子与非线性核函数计算高维特征空间的主元成分,有效捕捉过程变量中的非线性关系,将其用于传感器4种常见故障的诊断,先用Q统计量进行故障监测,再用T2贡献量百分比变化来识别故障.仿真和实际应用结果表明:KPCA方法具有很好的故障监测与诊断能力.
关键词：核主成分分析;凿岩台车;传感器;故障诊断;
