简介概要

自适应滤波算法在板结构振动控制中的应用

来源期刊:机械设计与制造2018年第12期

论文作者:胥馨尹 宁少武

文章页码:188 - 191

关键词:时域振动控制;振型叠加;滤波-x最小均方算法;格型联合估计滤波;QR分解的最小二乘格型自适应滤波器;

摘    要:以简支板为模型,运用模态分析方法推导并分析讨论结构振动主动控制的基本原理和方法。在此基础上,以时域振速为控制目标,对板进行振动控制建模,分别采用滤波-X最小均方算法(FxLMS)和格型联合估计滤波器与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的振动控制方法来进行实时的振动主动控制。研究算法中相关参数和控制力位置对控制效果的影响,对两种自适应滤波算法的控制效果进行对比。仿真结果表明,两种算法都能有效控制板结构的振动,QRD-LSL自适应滤波算法的控制效果更优,其相对于FxLMS算法虽计算量有所增加,但收敛速度快,稳态误差小,跟踪性能好。

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自适应滤波算法在板结构振动控制中的应用

胥馨尹1,宁少武2

1. 中国工程物理研究院总体工程研究所2. 南京航空航天大学航空宇航学院

摘 要:以简支板为模型,运用模态分析方法推导并分析讨论结构振动主动控制的基本原理和方法。在此基础上,以时域振速为控制目标,对板进行振动控制建模,分别采用滤波-X最小均方算法(FxLMS)和格型联合估计滤波器与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的振动控制方法来进行实时的振动主动控制。研究算法中相关参数和控制力位置对控制效果的影响,对两种自适应滤波算法的控制效果进行对比。仿真结果表明,两种算法都能有效控制板结构的振动,QRD-LSL自适应滤波算法的控制效果更优,其相对于FxLMS算法虽计算量有所增加,但收敛速度快,稳态误差小,跟踪性能好。

关键词:时域振动控制;振型叠加;滤波-x最小均方算法;格型联合估计滤波;QR分解的最小二乘格型自适应滤波器;

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