遗传算法在轮胎结构多目标优化设计中的应用
来源期刊：复合材料学报2002年第3期
论文作者：谭惠丰 杜星文 姚伟
关键词：多目标优化; 遗传算法; Pareto最优解集合; 共享小生境技术; 轮胎带束层; 应变能密度;
摘 要：在轮胎结构设计中应用一种基于共享小生境技术的遗传算法(简称Pareto GA),用来求解多目标优化问题的Pareto最优解集合.在综合考虑轮胎带束层的耐久性和轮胎重量的基础上,通过三维有限元分析和室内耐久性试验建立了优化轮胎带束层的数学模型,采用Pareto遗传算法对该数学模型进行求解,获得了分散性很好的Pareto最优解集合.为了检验优化的效果,应用三维有限元分析技术,对优化胎与原胎进行了分析与对比.结果表明,该优化过程达到了预期的目的.
谭惠丰1，杜星文1，姚伟1
(1.哈尔滨工业大学,复合材料研究所,哈尔滨,150001)
摘要:在轮胎结构设计中应用一种基于共享小生境技术的遗传算法(简称Pareto GA),用来求解多目标优化问题的Pareto最优解集合.在综合考虑轮胎带束层的耐久性和轮胎重量的基础上,通过三维有限元分析和室内耐久性试验建立了优化轮胎带束层的数学模型,采用Pareto遗传算法对该数学模型进行求解,获得了分散性很好的Pareto最优解集合.为了检验优化的效果,应用三维有限元分析技术,对优化胎与原胎进行了分析与对比.结果表明,该优化过程达到了预期的目的.
关键词:多目标优化; 遗传算法; Pareto最优解集合; 共享小生境技术; 轮胎带束层; 应变能密度;
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