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基于小波包分解的风机故障诊断技术研究

来源期刊：金属矿山2005年第1期

论文作者：孙康刘晓波

关键词：风机; 小波包分解; 故障诊断;

摘要：小波包分析由于能对信号高、低频部分局部细化并保留原信号的时域特征,因而具有良好的时频局部化特性,能对非平稳信号进行有效识别,达到故障诊断的目的,在故障诊断领域得到越来越广泛的应用.风机运行时产生的信号大多是非平稳信号,将小波包分析技术用于其故障诊断具有实际意义.

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孙康¹，刘晓波¹

(1.江西理工大学)

摘要:小波包分析由于能对信号高、低频部分局部细化并保留原信号的时域特征,因而具有良好的时频局部化特性,能对非平稳信号进行有效识别,达到故障诊断的目的,在故障诊断领域得到越来越广泛的应用.风机运行时产生的信号大多是非平稳信号,将小波包分析技术用于其故障诊断具有实际意义.

关键词:风机; 小波包分解; 故障诊断;

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