一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取
来源期刊：控制与决策2009年第12期
论文作者：谢文彪 樊绍胜 樊晓平
文章页码：1810 - 1815
关键词：互信息判据;特征提取;特征规模;矩阵特征向量分解;
摘 要：利用矩阵特征向量分解,提出一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取方法.首先,论述了高斯分布假设下的该互信息判据的类可分特性,并证明了现有典型算法都是本算法的特例;然后,在给出该互信息判据严格的数学意义基础上,提出了基于矩阵特征向量分解计算最优化特征规模算法;最后,通过实际数据验证了该方法的有效性.
谢文彪1,2，樊绍胜1，樊晓平2
1. 长沙理工大学电气与信息工程学院2. 中南大学信息科学与工程学院
摘 要：利用矩阵特征向量分解,提出一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取方法.首先,论述了高斯分布假设下的该互信息判据的类可分特性,并证明了现有典型算法都是本算法的特例;然后,在给出该互信息判据严格的数学意义基础上,提出了基于矩阵特征向量分解计算最优化特征规模算法;最后,通过实际数据验证了该方法的有效性.
关键词：互信息判据;特征提取;特征规模;矩阵特征向量分解;
