磨料水射流铣削加工表面粗糙度模型研究

来源期刊：矿山机械2013年第9期

论文作者：万庆丰 雷玉勇 刘克福 陈忠敏 潘峥正

文章页码：126 - 130

关键词：磨料水射流;表面粗糙度;人工神经网络;方差分析;

摘    要：通过磨料水射流铣削加工试验,研究磨料水射流工艺参数对加工表面粗糙度的影响。采用方差分析和电子扫描显微镜,获得影响表面粗糙度的关键参数以及加工表面的微观结构。结果显示,水射流压力是影响表面粗糙度的最大极限参数,随着射流压力的增加,材料表面的条纹和波痕显著增加,表面粗糙度恶化。通过人工神经网络方法,建立磨料水射流铣削加工表面粗糙度的BP网络模型,利用试验数据对网络模型进行训练和验证。研究结果表明,预测模型的最大相对误差为3.56%,验证了BP网络用于表面粗糙度预测的可行性。