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基于人工神经网络的活性炭吸附亚甲基蓝的研究

来源期刊:材料导报2010年第24期

论文作者:许艳 胡小芳

文章页码:73 - 75

关键词:BP人工神经网络;活性炭;MATLAB;亚甲基蓝;吸附系统;

摘    要:考察了0.250.3mm规格的粉末活性炭在不同活性炭投加量、溶液浓度、时间和温度的条件下对亚甲基蓝溶液的静态吸附情况。利用MATLAB自行设计了BP神经网络预测系统,分别建立了活性炭投加量、溶液浓度、时间和温度与亚甲基蓝去除率的复杂的非线性关系。用实验数据对该神经网络模型进行了训练,经518次达到0.0001的精度要求,并对测试数据进行了预测。结果表明,预测值与实测值的绝对误差仅为-0.0042和0.0014,进而说明该BP神经网络模型在本研究系统的建立是成功的。

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基于人工神经网络的活性炭吸附亚甲基蓝的研究

许艳,胡小芳

华南理工大学机械与汽车工程学院

摘 要:考察了0.250.3mm规格的粉末活性炭在不同活性炭投加量、溶液浓度、时间和温度的条件下对亚甲基蓝溶液的静态吸附情况。利用MATLAB自行设计了BP神经网络预测系统,分别建立了活性炭投加量、溶液浓度、时间和温度与亚甲基蓝去除率的复杂的非线性关系。用实验数据对该神经网络模型进行了训练,经518次达到0.0001的精度要求,并对测试数据进行了预测。结果表明,预测值与实测值的绝对误差仅为-0.0042和0.0014,进而说明该BP神经网络模型在本研究系统的建立是成功的。

关键词:BP人工神经网络;活性炭;MATLAB;亚甲基蓝;吸附系统;

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