基于BP神经网络的中厚板热处理洗炉试验模拟与应用
来源期刊：轧钢2015年第2期
论文作者：董占斌 王雪松 刘晓辉 刘永利
文章页码：51 - 54
关键词：中厚板;热处理;洗炉制度;炉底辊压痕;BP神经网络;
摘 要：针对影响热处理钢板表面质量的炉底辊压痕缺陷,分析了其产生机理,并结合首秦公司实际生产情况,采用现场实测数据和人工神经网络技术建模。根据模拟计算结果,确定了最优的洗炉制度,同时通过加强抛丸质量控制、在线炉内气氛检测等措施,使钢板(生产温度不小于900℃、钢板厚度不小于30 mm)压痕比例由12%降至5%,大大提高了热处理钢板的表面质量。
董占斌，王雪松，刘晓辉，刘永利
秦皇岛首秦金属材料有限公司
摘 要：针对影响热处理钢板表面质量的炉底辊压痕缺陷,分析了其产生机理,并结合首秦公司实际生产情况,采用现场实测数据和人工神经网络技术建模。根据模拟计算结果,确定了最优的洗炉制度,同时通过加强抛丸质量控制、在线炉内气氛检测等措施,使钢板(生产温度不小于900℃、钢板厚度不小于30 mm)压痕比例由12%降至5%,大大提高了热处理钢板的表面质量。
关键词：中厚板;热处理;洗炉制度;炉底辊压痕;BP神经网络;
