基于大数据的矿山地质灾害预警模型
来源期刊：世界有色金属2018年第18期
论文作者：李玮瑶
文章页码：135 - 136
关键词：矿山地质;地质灾害;灾害预警;
摘 要：针对传统地质灾害预警模型的预测精度不高的现象。通过大数据网络,研究矿山的地形、地貌、地层特性、地质构造等几个诱灾因子发生地质灾害的频率及损害程度,进而确定诱灾因子的概率取值,利用大数据计算方法,准确构建地质灾害预警模型。实验结果表明,矿山地质灾害预警模型进行地质灾害预测时具备良好的预测精度,具备有效性。
李玮瑶
平顶山学院,计算机学院
摘 要：针对传统地质灾害预警模型的预测精度不高的现象。通过大数据网络,研究矿山的地形、地貌、地层特性、地质构造等几个诱灾因子发生地质灾害的频率及损害程度,进而确定诱灾因子的概率取值,利用大数据计算方法,准确构建地质灾害预警模型。实验结果表明,矿山地质灾害预警模型进行地质灾害预测时具备良好的预测精度,具备有效性。
关键词：矿山地质;地质灾害;灾害预警;
