基于蚁群算法的小波降噪双阈值优选方法
来源期刊：控制与决策2011年第1期
论文作者：王传鑫 邵诚 韩瑜
文章页码：115 - 119
关键词：小波变换;降噪阈值;相关性分析;蚁群算法;压缩机振动故障检测;
摘 要：将相关性分析方法和阈值降噪方法相结合,提出了一种基于蚁群算法的小波降噪双阈值优选方法.首先根据噪声的分布特点确定合理的寻优区间;然后根据信号和噪声的小波系数自相关系数的不同特点确定优化目标函数;最后利用蚁群算法在寻优区间内搜索最优上下阈值.仿真和压缩机振动故障检测的实际应用表明,该方法能够选择最优降噪阈值,有效去除噪声.
王传鑫1，邵诚1，韩瑜2
1. 大连理工大学先进控制技术研究所2. 大连理工大学软件学院
摘 要：将相关性分析方法和阈值降噪方法相结合,提出了一种基于蚁群算法的小波降噪双阈值优选方法.首先根据噪声的分布特点确定合理的寻优区间;然后根据信号和噪声的小波系数自相关系数的不同特点确定优化目标函数;最后利用蚁群算法在寻优区间内搜索最优上下阈值.仿真和压缩机振动故障检测的实际应用表明,该方法能够选择最优降噪阈值,有效去除噪声.
关键词：小波变换;降噪阈值;相关性分析;蚁群算法;压缩机振动故障检测;
