RVM核参数的遗传算法优化方法

来源期刊：控制工程2010年第3期

论文作者：李刚 王贵龙 薛惠锋

文章页码：335 - 679

关键词：关联向量机;核函数参数;综合评判标准;遗传算法;

摘    要：核函数的参数严惩影响RVM的综合性能。为求得稀疏解、避免过拟合,提出使用遗传算法针对问题背景自动优化核函数的参数。在适应度函数评判下,种群经过选择、交叉和变异迭代进化,高效率地得到最优解,在定义RVM回归性能综合评判批准Fitness作为适应度函数的基础上,使用Matlab遗传算法工具箱和改进的Tipping程序获取sinc数据最优核函数参数,实验证明遗传算法可以高效准备地优化RVM核参数,特别对于具有较多参数的核函数更具实用性。