立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型

袁志刚¹，王宏图^1,2，胡国忠³，刘年平¹，范晓刚¹

1. 重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室2. 重庆大学复杂煤气层瓦斯抽采国家地方联合工程实验室3. 中国矿业大学矿业工程学院

摘 要：选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度、井筒投入使用时间6个立井井筒非采动破裂的特征属性作为判别因子,以工程实测数据作为学习样本,利用遗传算法优化支持向量机参数,建立了煤矿立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型,并对工程实例进行测试。研究结果表明,该模型预测精度高,回判估计的错误率低,为快速准确地预测立井井筒非采动破裂提供了一种新的方法和途径。

关键词：立井井筒;非采动破裂;遗传算法;支持向量机;