基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法及其应用
来源期刊：控制与决策2015年第2期
论文作者：夏立荣 李润学 刘启玉 耿志强
文章页码：215 - 221
关键词：多目标粒子群;模糊决策;模糊一致矩阵;层次分析;PID控制;
摘 要：提出一种基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法,利用模糊一致矩阵层次分析法选取全局最优粒子,保证进化方向的合理性和客观性.在进化过程中对种群状态进行客观度量,自适应更新种群的权重和学习因子等重要参数,使种群进化具有自我调节能力.将提出的算法分别应用于标准多目标测试函数、PID控制器参数优化和甲醇转化烃类物质的工业过程模型辨识中,通过与其他算法的对比说明了所提出算法的有效性和可行性.
夏立荣1，李润学1，刘启玉1,2，耿志强1
1. 北京化工大学信息科学与技术学院2. 浙江大学宁波理工学院
摘 要：提出一种基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法,利用模糊一致矩阵层次分析法选取全局最优粒子,保证进化方向的合理性和客观性.在进化过程中对种群状态进行客观度量,自适应更新种群的权重和学习因子等重要参数,使种群进化具有自我调节能力.将提出的算法分别应用于标准多目标测试函数、PID控制器参数优化和甲醇转化烃类物质的工业过程模型辨识中,通过与其他算法的对比说明了所提出算法的有效性和可行性.
关键词：多目标粒子群;模糊决策;模糊一致矩阵;层次分析;PID控制;
