PCA-DRBFN模型在精馏塔精苯干点估计中的应用

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2004年第2期

论文作者：常玉清 王小刚 王福利

文章页码：103 - 105

关键词：软测量;主成分分析(PCA);数据降维;重叠信息;精苯精馏;径向基网络;

摘    要：针对PCA(PrincipalComponentsAnalysis)技术中,由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题,提出了一种改进的数据降维处理方法·首先,利用标准化变量间的相关系数大小找到重叠信息·然后,将重叠信息进行加权综合·最后,利用改进的数据降维处理方法以及分布式网络技术,建立了基于PCA DRBFN(PrincipalComponentsAnalysis DistributedRadialBasisFunctionNetwork)的软测量模型,并将其应用到某钢厂的精苯精馏过程,对精苯干点进行估计·通过仿真证明,所建立的模型具有较好的泛化效果·