神经网络的石灰回转窑质量控制模型研究

朱玲利¹，张涛²，乔斌³，栗继魁³

1. 洛阳师范学院信息技术学院2. 新乡学院3. 洛阳矿山机械工程设计研究院有限责任公司

摘 要：石灰回转窑控制系统监测与控制参数多,且具有强的耦合性、时变性,难以针对产品质量建立准确的预测与控制数学模型。为此文章提出以神经网络与关联规则库相结合的方法,构建产品质量在线预测与控制参数调整信息实时反馈的一种控制模型。借助于神经网络处理非线性问题强大功能,通过在线监测参数蕴含的产品质量信息,实时预测产品质量,并与预先设定的优质产品质量信息相比较。以比较结果和当前控制参数信息为输入,结合关联规则库匹配控制参数调整量,并反馈给自动控制系统,实现对产品质量的及时、精确控制。该控制模型运用到实际生产中后,石灰回转窑生产质量和效率有明显的提高。

关键词：神经网络;石灰回转窑;智能控制;产品质量;关联规则;