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离散微粒群优化算法的研究进展

来源期刊:控制与决策2009年第10期

论文作者:潘全科 王凌 高亮

文章页码:1441 - 1449

关键词:微粒群优化;离散微粒群优化;进化计算;群智能;组合优化;

摘    要:首先,介绍了近年来出现的5种较为典型的离散PSO,并分析了它们与基本PSO之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散PSO优化性能的若干途径,并总结了离散PSO的应用现状;最后,探讨了离散PSO有待进一步研究的若干方向和内容.

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离散微粒群优化算法的研究进展

潘全科1,王凌2,高亮3

1. 聊城大学计算机学院2. 清华大学自动化系3. 华中科技大学工业及制造系统工程系

摘 要:首先,介绍了近年来出现的5种较为典型的离散PSO,并分析了它们与基本PSO之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散PSO优化性能的若干途径,并总结了离散PSO的应用现状;最后,探讨了离散PSO有待进一步研究的若干方向和内容.

关键词:微粒群优化;离散微粒群优化;进化计算;群智能;组合优化;

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