同步荧光光谱法结合CARS-SVM对猪肉中四环素残留量的分级研究
来源期刊:分析试验室2013年第12期
论文作者:洪茜 赵进辉 袁海超 肖海斌 刘木华
文章页码:6 - 10
关键词:同步荧光光谱法;四环素;分级;变量筛选;支持向量机;
摘 要:利用四环素的碱解荧光增敏作用,采用同步荧光光谱法结合CARS-SVM建立了猪肉中四环素残留量的分级模型。首先对激发波长为242360 nm的三维同步荧光光谱进行分析,确定了检测猪肉中四环素残留量的最佳波长差Δλ为70 nm;然后对原始同步荧光光谱进行标准归一化(SNV)预处理后,采用CARS法从中筛选出16个特征波长作为输入变量建立支持向量机(SVM)分类模型。经对比研究发现,SNV-CARS-SVM组合模型对猪肉中的四环素残留量分级的准确率可达95.65%。
洪茜,赵进辉,袁海超,肖海斌,刘木华
江西农业大学工学院生物光电及应用重点实验室
摘 要:利用四环素的碱解荧光增敏作用,采用同步荧光光谱法结合CARS-SVM建立了猪肉中四环素残留量的分级模型。首先对激发波长为242360 nm的三维同步荧光光谱进行分析,确定了检测猪肉中四环素残留量的最佳波长差Δλ为70 nm;然后对原始同步荧光光谱进行标准归一化(SNV)预处理后,采用CARS法从中筛选出16个特征波长作为输入变量建立支持向量机(SVM)分类模型。经对比研究发现,SNV-CARS-SVM组合模型对猪肉中的四环素残留量分级的准确率可达95.65%。
关键词:同步荧光光谱法;四环素;分级;变量筛选;支持向量机;