简介概要

一种用神经网络建立加热炉模型的方法

来源期刊：矿冶2003年第3期

论文作者：李华德李擎唐勇

关键词：加热炉; 神经网络; 模型;

摘要：加热炉是一个复杂的被控对象,通过神经网络建立加热炉模型,用实际数据对所建加热炉模型进行仿真.结果表明:用该方法所建加热炉模型精度很高,最大绝对误差小于5℃,最大相对误差小于0.4%,在允许误差范围内达到了实际应用的要求.

详情信息展示

李华德¹，李擎¹，唐勇²

(1.北京科技大学,北京,100083;
2.河北工专电气系,沧州,061001)

摘要:加热炉是一个复杂的被控对象,通过神经网络建立加热炉模型,用实际数据对所建加热炉模型进行仿真.结果表明:用该方法所建加热炉模型精度很高,最大绝对误差小于5℃,最大相对误差小于0.4%,在允许误差范围内达到了实际应用的要求.

关键词:加热炉; 神经网络; 模型;

【全文内容正在添加中】