基于动态聚类的大规模WSN能耗优化算法（英文）
来源期刊：控制工程2020年第S1期
论文作者：汪君军 蒋鹏
关键词：动态聚类;剩余能量;大规模无线传感器网络;聚类;LEACH算法;
摘 要：针对大规模密集型无线传感器网络中节点能量利用效率不高的问题,提出一种基于动态聚类的大规模WSN能耗优化算法。该算法考虑到节点位置及剩余能量信息,利用节点动态变化的能量数据信息寻找最佳节点作为簇首,形成簇群。当簇首节点能耗低于簇内节点平均能耗时,簇群内其他节点通过动态聚类重新组成簇群。仿真结果表明,与LEACH算法相比,我们提出的算法能有效降低网络能耗并延长网络生命周期。
汪君军，蒋鹏
杭州电子科技大学自动化学院
摘 要：针对大规模密集型无线传感器网络中节点能量利用效率不高的问题,提出一种基于动态聚类的大规模WSN能耗优化算法。该算法考虑到节点位置及剩余能量信息,利用节点动态变化的能量数据信息寻找最佳节点作为簇首,形成簇群。当簇首节点能耗低于簇内节点平均能耗时,簇群内其他节点通过动态聚类重新组成簇群。仿真结果表明,与LEACH算法相比,我们提出的算法能有效降低网络能耗并延长网络生命周期。
关键词：动态聚类;剩余能量;大规模无线传感器网络;聚类;LEACH算法;
