一种新的自适应加权矢量方向距离滤波器

来源期刊:中南大学学报(自然科学版)2008年第2期

论文作者:周鲜成 申群太 王俊年 石彪

文章页码:338 - 338

关键词:矢量中值滤波;矢量方向滤波;方向距离滤波;捕食者-食饵微粒群

Key words:vector median filtering; vector directional filtering; directional-distance filtering; predator-prey particle swarm optimization

摘    要:针对已有的的矢量滤波器不能自适应地确定滤波器窗口内像素之间的空间距离对滤波效果的影响等问题,提出一种新的自适应加权矢量方向距离滤波器。该滤波器将彩色像素当作1个三维矢量,结合有序统计方法,利用彩色矢量间的距离信息和方向信息,并通过捕食者-食饵微粒群算法优化获得滤波器窗口的最优权值,体现滤波器窗口内像素之间的空间距离对滤波效果的影响,实现彩色图像的自适应滤波。与其他滤波算法的性能相比以及仿真结果表明,采用所提出的算法得到的平均绝对误差、均方误差和归一化的色度误差等明显比现有的彩色图像滤波方法的低,能在去噪与图像的细节及边缘保护方面达到平衡。

Abstract: Based on the fact that a number of known vector filters can’t adaptively determine the influence of spatial distances between pixels in a filtering window on filtering effect, a new adaptive weighted vector directional-distance filter was proposed. This filter has the ability to get globally optimal weight values using predator-prey particle swarm optimization, and can achieve the adaptive color image filtering using distance information and directional information. The results indicate that the mean absolute error, mean square error and normalized color difference using the proposed method are lower than those using the commonly used filtering schemes, and can achieve excellent tradeoff between smoothing and detail and edges preservation.

基金信息:湖南省自然科学基金资助项目
湖南省教育厅科学研究项目

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